两周烧 3 亿 token 只花 46 美元：我把 Codex 接上了第三方模型
官方 Codex 的免费额度，用着用着就没了。
我不是重度用户，但这两周（7/23 到现在）两台电脑一共烧了 3 亿 token，只花了 46 美元，平均一天 3 块多人民币。靠官方订阅，这个用量早被限流了。
让我做到这点的是个开源工具 OpenCodex——它给 Codex 接了个本地代理，能跑 DeepSeek、Kimi、GLM、千问这些第三方模型，不再只用 OpenAI 自家的。这篇不是广告，是我踩了两周的真实记录。
先避个大坑：OpenCodex 有两个，别装错
GitHub 搜 OpenCodex，排前面的是两个完全不同的项目，不是一个东西的两个版本。星数差了一个量级（6.4k vs 487），成熟度也差很多。想给 Codex 接 API 跑第三方模型，装 lidge-jun 那个（星多的），另一个 AITabby 坑还比较多。
我的配置：6 个模型按场景切
接 API 最大的好处是可以按任务挑模型，不被一家绑死：
- DeepSeek V4 Pro —— 日常主力
- 千问 3.7 Plus —— 省钱换着用
- 千问 3.7 Max —— 看图的活儿切它
- Kimi K3 —— 跑大项目
- GLM 5.2 —— 换口味
不是省那点钱，是选择权在自己手里。
两周真实账单
主力机 34 个线程，输出 1.75 亿 token，$11.25；另一台 47 个线程，$35.31。加起来 3 亿 token、46 美元用了两周。对「随便用不算额度」来说，太值了。
4 个让我震惊的实战
1. SSH 远程修好另一台电脑
一台老 Windows 跑行业软件一直闪退，我从 Mac 通过 SSH 让 Codex 连过去排查，它居然定位修好了。等于 Codex 能当你整个局域网的中转站。
2. MotionSites 复刻网页
100 多个做好的网页例子，每个都给了完整提示词，复制出来丢给任意 AI 就能复刻，再魔改。
3. NAS 自动同步电影
只要在某处点一下保存，剩下全自动，不用来回倒腾 App。
4. 手机上远程控制
装了 OpenCodex 后，手机上开 Codex 还能远程派活、随手切第三方模型，语音输入都正常。
3 个坑，装前必看
- 会和 Clash Verge 的 TUN 模式冲突（需要把局域网网段加进路由排除）
- 模型列表偶尔识别不到（重启或检查配置）
- 多模态和插件生态不如官方
总结
日常写代码、做网页、跑自动化——OpenCodex 能覆盖 90% 需求，便宜、随意、不被额度卡。重度依赖多模态、官方生态的——还是官方 GPT 模型更强。对我来说，日常主力已经是它了。